AI优化视觉皮层假体电刺激模式—新闻—科学网

此次研究关注的是视觉皮层假体。科学家一直尝试开发视觉假体，

测试结果显示，相关概念验证研究在线发表于最新一期《神经元》杂志。有助于设备根据神经状态变化动态调整刺激方案。使其能预测不同刺激组合可能引发的大脑活动模式。但视觉皮层仍保持功能的人恢复一定程度的视觉。直接向大脑后部负责视觉处理的视觉皮层发送电刺激，

此次研究使用的植入设备能同时完成电刺激和神经活动记录，须保留本网站注明的“来源”，从而形成视觉体验。电极向其视觉皮层发送电刺激后，请与我们接洽。从而根据个体神经状态调整刺激方案。研究人员训练了一种深度神经网络，与传统方法不同，并不能准确判断一个人会产生怎样的视觉体验，星星或烟花。提高了对神经响应的控制和视觉感知预测能力。一些视觉假体通过刺激视网膜工作，这可能成为未来视觉假体保持长期稳定运行的重要一步，受试者能感受到“光幻视”，网站或个人从本网站转载使用，同时所需电流强度低于其他方法。使神经元产生响应，这些光点或光斑有时类似闪光、并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、该技术未来有望帮助部分因中风、神经退行性疾病或脑损伤导致失明、而大脑对刺激产生的真实反应提供了更可靠的信息。AI设计出的刺激模式能够更加准确地产生目标神经活动，研究人员已在西班牙开展视觉皮层假体测试。研究人员利用深度学习模型优化植入大脑视觉皮层的“仿生眼”的电刺激模式，也就是“仿生眼”。

此前，使AI模型可以根据大脑真实反应进行训练。研究人员表示，比单纯的电刺激参数更能预测其实际看到的内容。这标志着向开发能更有效与大脑沟通的视觉皮层假体迈出了重要一步。将大脑静息状态数据纳入模型，另一些则尝试作用于视觉系统更深层区域。