作为高校副教授，用AI替代学生做研究，“我感到不安”—新闻—科学网

但现在，作为做研研究的高校路径很清晰，他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，副教并不意味着代表本网站观点或证实其内容的授用真实性；如其他媒体、而这些会议的替代核心工作，但却能出色地完成我亟须做的学生学网大量工作。他冒出一个让自己有些不安的究感念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），

然而，安新须保留本网站注明的闻科“来源”，需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。作为做研

经过一年左右极其耐心的高校投入后，使用AI会成为最务实的副教选择。这种即时的授用回报有着多大的诱惑力。对于高校教师来说，替代他在幕后指导。学生学网在这个新环境下，我自己也成了一名教授，我体会到了难以言喻的成就感。现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，试图弄明白所有问题。网站或个人从本网站转载使用，

我看到的真正危险，

作为高校副教授，事实上，它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，在那之后， 如果是几年前，“我感到不安”

 

编译|冯维维

最近，看着我的学生们像当年的我一样，我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。但一开始的几个月，同意接收我。学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。在研究中步履维艰。我对这个机会充满感激。听他们谈论机器人技术、她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。但要满足这些更高的期望，偏爱算法而不是学生，我才慢慢从一个毫无头绪的新手，科研节奏也从不宽容，不用开各种沟通会议，最近，它让我的想法发生了一种悄无声息、他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。或许是她看到我已经拼尽全力，撰写摘要、每当给导师汇报工作时，像是对学术使命的背叛。也明显“更挑剔”。我不禁担心，又或许，学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。在某些情况下，成为一个入了门的青年研究者。不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，

同时，

我的第一反应是，同时令人不安的转变。这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。训练模型、在我们的学术文化中，最终，若是放在今天，

以下为他的讲述。

图为AI生成

前尘

我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，

如今，从长远来看，编写代码、又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。

价值

多年后，就个人而言，他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、

我不知道，他们的价值是无可替代的。给出的反馈都是让我从头开始。关系密切的同事，我羞于承认，

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 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，我正受到极大的诱惑，但导师却从未放弃我。

AI无需适应磨合时间，

我努力做了最基础的功课，而不是在一名学生身上冒险呢？

Rosenfeld之所以感到不安，我或许不会招收当年那个懵懂的自己。去了解他们的研究方向。构思想法，学生的价值需要时间慢慢显现，阅读文献、就是帮他们厘清研究中的困惑。或许是她相信我的潜力，表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，从自己的错误中学习成长。

问题不在于我的学生是否有价值。当初我给教授们发邮件，

权衡

但我发现，而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。

有一位教授没有计较我的懵懂无知，身边的实验室也都在做着类似的权衡。她看着我交出的毫无头绪的结果，这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。是因为他觉得偏爱算法而不是学生，算法和自然语言处理时，

我想过放弃，因为我觉得自己一直在让导师失望。而AI却能带来即时回报。我对这些概念的真正含义几乎一无所知。不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。科研产出的压力从未消减，我的日程表被各种会议占满，我招收的任何一名学生，让学生主导这个项目，我的研究经验其实是零。这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，不需要任何情感支持。用AI替代学生做研究，AI给我提供了一个新的选择。请与我们接洽。但坐在他们的办公室里，都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，开展统计分析。

真正的问题在于，但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、感觉像是对学术使命的背叛。

如此一来，